掌握玉米早期营养状况 确保玉米优质高产

来自圣保罗大学的一个跨学科研究小组开发了一种方法，可以在早期评估玉米的营养状况，以便农民及时干预，确保收获，避免损失。

圣保罗大学物理研究所和畜牧食品工程系联合进行了一项名为“计算机视觉在植物营养中的应用”的科研。这项技术利用叶片的数字图像结合计算机视觉，可以在几分钟内确定玉米在早期发育阶段缺少哪种营养。

据研究人员介绍，这项技术利用人工智能来识别植物幼苗的叶片，以判断植物是否缺乏氮、磷、镁、硫、钾、铜、铁、锌、锰等微量营养元素。植物的叶子直观地记录了它们的营养缺乏。在植物生长的早期，也就是一两个星期，这个信号就已经出现了，只是还没有到可见的阶段。在这项技术中，扫描仪用于解释叶片的数字图像。解释后，图像显示为数学模型，并使用软件将其与预先构建的模型进行比较。

实验表明，该技术的准确率为87%，接近实际应用。研究团队正在进行田间实验，并已申请专利，未来将把这项技术应用到其他作物上进行研究。

只要观察玉米的叶片，有经验的农民就能确定玉米缺什么营养，但这只是在玉米生长和产量的大局已定的情况下。此时为时已晚，严重的营养缺乏会导致玉米减产50%。这项技术可以在一两周内评估玉米的营养状况，农民可以有几个月的时间来纠正。这样可以保证玉米的优质高产。